Sursă: Zf.ro
Oamenii plătesc sume mari pentru cursuri de inteligență artificială, în speranța de a ocupa poziții emergente, precum cea de Chief AI Officer, despre care încă nu se înțelege pe deplin rolul.
Citește și: Start-Up Nation 2026 se a deschis pentru 17.600 de tineri cu finanțări de până la 250.000 de lei
Nancy Schieber a dedicat 12 ore pentru a elabora o strategie de 65 de pagini, inspirată de modelul Ogilvy, pentru un curs de AI la University of Chicago Booth School of Business, după o pauză în carieră. Ea a plătit 28.000 de dolari pentru programul de 10 luni, considerând că o certificare în domeniu poate fi un avantaj în piața muncii în continuă schimbare.
Potrivit unui sondaj IBM, ponderea companiilor cu un Chief AI Officer a crescut de la 26% la 76% într-un an, iar până în 2030, aproape jumătate din deciziile operaționale vor fi luate automat, fără intervenție umană. Astfel, școlile de business au lansat cursuri de specializare, precum cele de la Duke University sau Carnegie Mellon, cu prețuri între 17.850 și 25.000 de dolari.
De ce plătesc profesioniștii pentru cursuri de AI?
Mulți participanți, precum fondatori, CEO sau directori de strategie, vor să înțeleagă mai bine tehnologia și să se adapteze noii realități. Recrutorii caută absolvenți chiar înainte de finalizarea programelor, pentru a ocupa poziții de conducere în domeniul AI.
- Organizațiile au crescut rapid numărul de roluri de Chief AI Officer, de la 26% la 76% într-un an
- Costurile cursurilor variază între 17.850 și 28.000 de dolari
- Participanții sunt fondatori, CEO și specialiști în strategie
- Companiile aplică lecțiile în proiecte de AI în derulare
- Piața muncii cere specialiști cu cunoștințe avansate în inteligență artificială
Ce impact are această tendință asupra pieței muncii?
Cererea pentru specialiști în AI crește rapid, iar companiile investesc în certificări pentru a-și pregăti angajații pentru roluri de conducere. În același timp, lipsa unui business case clar pentru investițiile în AI face ca aceste cursuri să fie percepute ca o investiție în viitor, mai degrabă decât o soluție imediată.
Această tendință indică o schimbare profundă în structura organizațiilor, unde deciziile vor fi tot mai automatizate, iar specialiștii în AI vor deveni pilonii principali ai strategiei de business.