Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială, dezvoltat de o echipă de cercetători din Statele Unite ale Americii, poate identifica, din datele colectate în timpul somnului, semnale care indică riscul de apariție a bolilor grave și chiar decesul prematur.
Citește și: Miracol la Spitalul Grigore Alexandrescu: un băiat fără ureche a auzit după o intervenție medicală
Potrivit unui studiu recent publicat în revista Nature Communications, analiza datelor din polisomnografie, o investigație complexă a somnului, poate oferi informații mai ample despre starea de sănătate a pacienților decât cele folosite în mod obișnuit de medici în practica de zi cu zi.
Ce descoperiri a făcut inteligența artificială în studiile de somn?
Cercetătorii au constatat că datele colectate într-o singură noapte de somn, analizate cu ajutorul AI, pot evidenția indicii despre riscul de boli grave în următorii ani. Modelul a reușit să diferențieze pacienții în cinci categorii de risc, o diferențiere pe care indicatorii clasici, precum indicele de apnee-hipopnee, nu o pot face.
- Pacienții din grupa cu cel mai nefavorabil profil au avut o probabilitate de deces de peste două ori mai mare în următorii cinci ani decât cei din grupa cu cel mai scăzut risc.
- Aceștia au fost mai predispuși la afecțiuni cardiovasculare și neurologice.
- Modelul a identificat riscuri atât la bărbați, cât și la femei, spre deosebire de indicatorul clasic, care avea valoare predictivă mai bună pentru bărbați.
- Rezultatele au fost validate pe o populație independentă de peste 6.000 de participanți din Sleep Heart Health Study.
Ce impact are această tehnologie asupra medicinei?
Dr. Reena Mehra, profesor de medicină la University of Washington, afirmă că inteligența artificială permite depășirea limitărilor studiilor de somn tradiționale, oferind o înțelegere mai complexă a fiziologiei somnului. În fiecare an, în SUA, se efectuează între unu și patru milioane de polisomnografii, iar aceste teste pot fi valorificate pentru a iniția tratamente personalizate din timp, în cazul pacienților aflați la risc.
Astfel, această tehnologie poate revoluționa modul în care medicii previn și tratează bolile grave, reducând mortalitatea și îmbunătățind calitatea vieții pacienților.